Industrie 4.0:

Entdecken Sie das Potenzial für Ihr Unternehmen

Industrie 4.0:

Entdecken Sie das Potenzial für Ihr Unternehmen

Industrie 4.0:

Entdecken Sie das Potenzial für Ihr Unternehmen

Industrie 4.0 oder auch das „Internet der Dinge“, eröffnet eine Welt voller neuer Möglichkeiten für eine neue wirtschaftliche und geschäftliche Wertschöpfung. Die Veränderungen und Möglichkeiten zeigen sich an allen Punkten der Wertschöpfungskette – vom Wareneingang über den Fertigungsprozess bis hin zur Auslieferung. Viele der Innovationen bescheren den Unternehmen Vorteile unterschiedlichster Art.

Was ist Industrie 4.0?

Der Begriff „Industrie 4.0“ beschreibt die ständig wachsende Anzahl von Geräten, von kleinen Sensoren bis hin zu massiven Industrieanlagen, die mit dem Internet verbunden und in der Lage sind, Daten über ihre Operationen zu erzeugen. Die Anzahl der Geräte, die Industrie 4.0 ausmachen, wächst massiv. Gartner schätzt, dass es seit 2016 weltweit über 6 Milliarden angeschlossene Geräte im Einsatz sind und diese Zahl bis 2020 auf 20 Milliarden steigen wird.

 

Industrie 4.0 ist wegen einer Reihe konvergierender technologischer Entwicklungen möglich. Dazu gehören:

  • die Entwicklung von winzigen, aber leistungsfähigen Datenerzeugungssensoren, die auf physikalische Objekte angewendet werden können
  • allgegenwärtiger High-Speed-Internet-Zugang, um diese Geräte in der Cloud miteinander zu verbinden
  • große Datenrechenleistung, der Fortschritt bei der Datenanalyse um Informationen aus den Industrie 4.0-Daten zu gewinnen
  • ereignisgesteuerte Architekturen, um Aktionen in physischen, realen Gegenständen auszulösen und
  • mobile Geräte zur Steuerung und Überwachung angeschlossener Anlagen

Was kann Industrie 4.0 für Sie tun?

Kreieren und liefern Sie Ihren Kunden neue Services

Kundenprodukte und mobile Endgeräte, die mit dem Internet verbunden sind, ermöglichen es Unternehmen, wertschöpfende und softwarebasierte Dienste zu schaffen und zu liefern. Diese erhöhen die Kundenbindung. Darüber hinaus ermöglichen sich weitere Cross- und Upsell Selling -Chancen.

Intelligente Automatisierung von Operationen in Echtzeit

Durch Industrie 4.0- und ereignisgesteuerte Architekturen können Unternehmen intelligent und effizient ihre automatisierten Geschäftsprozesse konzeptionieren. Es ist möglich durch eine vorausschauende Datenanalyse auf Basis der erzeugten Daten zu erkennen, wo fehlerhafte Teile produziert wurden oder wo mit einem Ausfall einer Maschine zu rechnen ist – noch bevor es tatsächlich passiert.

Ziel sind bedarfsgesteuerte Prozesse, die smart und preiswert sind. Autonome, selbststeuernde, wissensbasierte und sensorgestützte Systeme sind dazu in der Lage.

Verbesserung Ihrer betrieblichen Effizienz und Reduzierung der Ausfallzeiten Ihres Equipments Geräte

Daten, die von Industrieanlagen und anderen Geräten erzeugt werden, ermöglichen es den Betreibern, ihre Operationen leichter zu überwachen und zu verwalten und sogar Geräteausfälle vorherzusagen, bevor sie auftreten, so dass vorbeugende Maßnahmen ergriffen werden können.

Sie denken über Industrie 4.0 nach? Was sie dabei beachten sollten.

Industrie 4.0 hat definitiv das Potenzial für Unternehmen, neue Geschäftsmodelle und Umsatzchancen zu entwickeln. Aber nicht alle Unternehmen sind auf die Herausforderungen vorbereitet, die mit der Nutzung von Industrie 4.0 verbunden sind. Erzeugen, verarbeiten und analysieren von Industrie 4.0-Daten sowie Operationalisierung von deren Erkenntnissen erfordert Investitionen in neue Technologien und damit verbundene Infrastruktur sowie die Umgestaltung von Geschäftsmodellen.

Sind Sie bereit in die Technologie zu investieren?

Bestehende Geräte, Maschinen und weitere Ausstattung müssen mit Datenerzeugungssensoren ausgestattet werden. Die Kosten und Mühe die erforderlich sind, um alle Geräte mit Sensoren auszurüsten ist nicht trivial.

Kann Ihre Infrastruktur mit explodierenden Datenmengen umgehen?

Industrie 4.0-Geräte erstellen Daten, sehr viele Daten. Von der Lagerung über die Verarbeitung bis hin zur Analytik und Datenwissenschaft bedarf es einer hoch skalierbaren, flexiblen Infrastruktur und Investitionen in neue Datentechnologien.

Können Sie eine ereignisgesteuerte Architektur unterstützen?

Ihre Infrastruktur muss nicht nur skalierbar und flexibel sein, sondern muss auch ereignisgesteuert sein, um automatisierte Aktionen auf Basis der Echtzeit-Industrie 4.0-Datenanalyse durchzuführen. Industrie 4.0-bezogene Einsichten sind großartig, aber Ihre Infrastruktur muss in der Lage sein, auf Basis der Erkenntnisse auch handeln zu können. Nur dann heben Sie auch die Mehrwerte für Ihr Unternehmen.

Was ist Ihre Industrie 4.0 – Sicherheitsstrategie?

Vor dem Einstieg in Industrie 4.0 müssen Unternehmen die Datenimplikationen berücksichtigen und vorbereiten. Definitionsgemäß sind Industrie 4.0-Daten mit dem Internet verbunden, so dass es zum einen anfällig für Hackerangriffe ist und zum anderen unterliegen Daten gesetzlichen Regularien. Sie benötigen unbedingt ein Sicherheitskonzept für Ihre Daten.

Sind Sie bereit mit neuen Geschäftsmodellen zu experimentieren?

Während Industrie 4.0 die bestehenden Anwendungsfälle verbessern kann, liegt der größte Wert darin, potenzielle neue Geschäftsmodelle zu ermöglichen. Unternehmen müssen bereit sein, mit neuen Geschäftsmodellen zu experimentieren (und auch mal zu scheitern) und im Laufe der Zeit zu iterieren.

Industrie 4.0 Daten und Architektur

Daten sind verteilt.

In jedem gegebenen Industrie 4.0-Szenario werden Daten mit mobilen Geräte ausgetauscht, manchmal Tausende von Geräten, die oft geografisch verteilt sind. Rechen- und Rechenleistung muss oft auf Netzwerkkanten erfolgen.

Datenvolumen nimmt exponentiell zu.

Das Datenvolumen in Industrie 4.0-Szenarien könnte klein anfangen, aber mit Geräten, die Daten non-stop, 24 Stunden am Tag erstellen, dauert es nicht lange bevor Industrie 4.0 Datenvolumen wirklich massiv werden. Dies erfordert einen Datenmanagement und einen Analytics-Stack, der auf Industrie 4.0-Datenvolumina skaliert

Echtzeit- und prädiktive Analysen sind bei Industrie 4.0-Daten erforderlich

Um den Kunden personalisierte Services anzubieten und Prozessaktionen anzupassen, um die Effizienz zu maximieren, müssen Industrie 4.0-Daten analysiert werden, sobald sie erstellt wurden und entsprechende Aktionen auslösen können.

Industrie 4.0 erfordert eine ereignisgesteuerte Architektur.

Eine ereignisgesteuerte Architektur nutzt die Microservices und ermöglicht es den Anwendungen, sich gegenseitig über Änderungen im Zustand zu informieren, wenn sie auftreten und entsprechende Aktionen auslösen.

Industrie 4.0 Anwendungen verändern sich.

Die einzige Konstante in jedem Industrie 4.0-Szenario ist Veränderung. Datenwissenschaftler und Anwendungsentwickler sind immer auf der Suche nach neuen und innovativen Industrie 4.0-Anwendungsfällen, d.h. sie müssen kontinuierlich bestehende Anwendungen anpassen und neue Anwendungen mit agilen Methoden entwickeln.

Traditionelle System Daten und Architektur

Applikationsdaten werden zentral erstellt und gehalten.

Jede Anwendung und jedes System erstellt und speichert eigene Daten. Daten aus disparaten Anwendungen werden dann aggregiert und physisch an einen zentralen Standort, wie zum Beispiel ein Data Warehouse, zur Analyse verschoben.

Das traditionelle Anwendungsdatenwachstum ist linear.

Die meisten Daten, die mit herkömmlichen Unternehmensanwendungen verknüpft sind, werden manuell erstellt. Dies bedeutet, dass das Volumen der traditionellen Anwendungsdaten, während es wächst, nicht annähernd das Tempo der maschinengenerierten Daten wächst. Traditionelle Lager- und Analytik-Technologien genügen.

Vergangenheitsbezogene Analyse und Auswertung als Grundlage für proaktives Handeln.

Traditionelle Anwendungen und Systeme sind oft monolithisch und enthalten ein Netz von Komponenten, die Daten erfassen, aber es schwierig machen, Probleme in Echtzeit zu finden und zu beheben. Analyse findet auch nach der Erstellung der Daten statt und bietet weitgehend rückwärts gerichtete Ansichten von Ereignissen und Operationen.

Traditionelle Architekturen sind passiv.

Traditionelle Anwendungsarchitekturen sind monolithisch.

Traditionelle Anwendungen sind meist statisch.

Traditionelle Unternehmensanwendungen werden unter Verwendung eines Wasserfallansatzes entwickelt, um den bestehenden Bedürfnissen gerecht zu werden. Anwendungen werden selten aktualisiert oder geändert, um den sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden und neue Anwendungen brauchen Monate, manchmal Jahre um sie fertig zu entwickeln und in der Produktion einzusetzen.

Anwendungsbeispiele zur Inspiration

Healthcare

Industrie 4.0-Daten, die von Fitness-Tracker, Herz-Monitoren und anderen angeschlossenen tragbaren Geräten fließen, erlauben Ärzten, die Patientenaktivität besser zu überwachen und potenzielle Gesundheitsprobleme zu antizipieren. Auch für Krankenversicherungen ergeben sich Anwendungsszenarien durch z.B. individuelle Versicherungstarife. Nicht zuletzt kann die Kommunikation zwischen Patient, Arzt und Krankenkasse deutlich effizienter gestaltet werden.

Retail

Industrie 4.0-Sensoren, die auf dem Inventar befestigt sind, helfen den Einzelhändlern, ihre Lieferketten besser zu verwalten und optimale Lagerbestände zu gewährleisten.

Industrie

Industrie 4.0-Betriebsdaten, die schweren Geräte wie Turbinen analysieren, helfen großen Industriebetrieben, voraussichtlich Teilausfälle vorhersagen, damit sie vorbeugende Maßnahmen ergreifen und Ausfallzeiten reduzieren können.

Home

Industrie 4.0 angeschlossene Geräte wie Thermostate und Geräte erlauben Hausbesitzern via Fernsteuerung das Energiemanagement zu kontrollieren und den Energieverbrauch zu automatisieren.

Versicherung

Die Analyse von Industrie 4.0 erzeugten Daten durch „Connected Cars“ helfen Versicherern und Kunden durch personalisierte Versicherungsprämien für Kunden basierend auf deren tatsächlichen Fahrverhalten.

Telekommunikation

Analysierte Nutzungsdaten von Industrie 4.0-Geräten helfen Telekommunikationsunternehmen kosteneffizienter die Infrastruktur einzusetzen und deren Kunden personalisierte Services anzubieten.

Logistik

Maschinen innerhalb des Fertigungsprozesses können in der Industrie-4.0-Welt die Bestellung von Material übernehmen und damit den Einkauf entlasten. Zugleich sind sie eigenständig in der Lage, zukünftig eine Bestellung auszulösen, sobald der Meldebestand an Vorprodukten erreicht ist. Dazu wird automatisch eine Information an den Lieferanten abgesetzt, ohne dass der Hersteller den Produzenten manuell verständigen muss. Das Verbrauchsmaterial steuert somit den Prozess völlig eigenständig. Da sich die Maschine selbständig konfiguriert, sinkt die Rüstzeit und Leerläufe lassen sich vermeiden. Auf diese Weise ist es zugleich möglich, das Risiko von Lieferverzögerungen zu minimieren und die Lagerhaltung wird optimiert.

Predictive Maintenance

Auch beim Service zeigen sich die Vorteile von vernetzten Maschinen. So lassen sich durch die Möglichkeiten des Machine-to-Machine-Datenaustausches (M2M) Fehler und Probleme schneller und früher erkennen, idealerweise noch bevor sie überhaupt auftreten. Dieser Schritt von der reaktiven Wartung zur Predictive Maintenance ermöglicht einen wesentlich besseren Service. Dazu übermitteln die Maschinen eigenständig individuelle Informationen an den zuständigen Servicetechniker. Durch die jederzeit in Echtzeit verfügbaren Informationen ist eine deutlich effizientere Organisation des Wartungspersonals möglich. Außerdem kann der Service meist auch aus der Ferne erfolgen. Auch dadurch lassen sich erhebliche Einsparungen erzielen.

Was wir für Sie tun können:

Wir führen gerne in Ihrem Auftrag komplette Projekte von der Bedarfsanalyse über Lösungsentwicklung, Prototyping, Implementierung, Testing bis zum Rollout durch. Das Ergebnis sind komplette Service- oder Produktinnovationen, die maßgeschneidert auf die tatsächlichen Bedürfnisse der Nutzer und Anwender sind.